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美媒：美军舰去年穿过台海次数降至四年来最低******

　　【环球时报综合报道】美媒数据显示，去年一年，美军舰穿过台湾海峡的次数，降到4年来最低。

　　据美国彭博社7日报道，美国第七舰队去年共派出9艘军舰通过台湾海峡。最近一次是在5日，台美军方称，美海军第七舰队“伯克”级导弹驱逐舰“钟云号”5日通过台湾海峡，是今年首次公开纪录。台“国防部”当时表示，美驱逐舰是由南向北行驶。对此，解放军东部战区新闻发言人施毅陆军大校表示，东部战区组织兵力对美舰过航行动全程跟监警戒，一切动向尽在掌握。

　　彭博社的数据同时显示，美国海军2022年全年在南海进行了4次航行行动，是6年来最少的一次。彭博社称，针对相关数据的询问，五角大楼目前没有回应。

　　彭博社表示，美国海军减少活动，与大陆方面在台海周边的军事行动次数增加形成强烈对比。根据台“国防部”每日实时军事动态统计，可知2022年共有3445架次解放军军机在台海活动，日均9架次。彭博社声称，减少通过台湾海峡或南海的航行次数，是美国消除两国摩擦的一种方式。

　　去年6月，中国外交部发言人汪文斌在记者会上回应外媒时明确表示，根据《联合国海洋法公约》和中国国内法，台湾海峡水域由两岸的海岸向海峡中心线延伸，依次为中国的内水、领海、毗连区和专属经济区。中国对台湾海峡享有主权、主权权利和管辖权，同时也尊重其他国家在相关海域的合法权利。他表示，国际海洋法上根本没有“国际水域”一说；有关国家声称台湾海峡是“国际水域”，意在为其操弄涉台问题、威胁中国主权安全制造借口，中方对此坚决反对。(李耀）（环球时报）

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）